钢铁是国民经济的重要支柱产业，也是工业转型升级的主战场。数字化转型是提升钢铁产业核心竞争力的重要手段。

钢铁行业如何持续数字化转型？重点在哪里？日前，在石家庄举办的2024年钢铁行业智能制造联盟年会暨钢铁行业数字化转型工程三年行动启动会上，来自全国钢铁行业的业内人士就产业数字化转型进行了优秀案例分享和交流。

钢铁产业从“制造”走向“智造”

“我们公司中高端轴承钢市场占比86%，从2001年起连续22年全国第一，从2010年起连续13年世界第一。”会上，江阴兴澄特种钢铁有限公司智能及信息化部部长戚建国说，面对钢铁行业的挑战，必须深化新一代信息技术与钢铁制造融合创新。

加快钢铁行业数字化转型，构建多层级、全方位的数字化组织保障必不可少。

该公司成立由总经理牵头的转型办公室，下设数字化转型管理团队，形成了结合业务和技术人员、跨子公司、跨部门的数字化执行团队。设立跨业务部门的敏捷工作小组，引入人工智能等数字化技术和工具，研发过程快速迭代，传统业务流程不断优化升级。

戚建国说，为满足客户对产品定制化与高质量的需求，该公司基于6000多种产品工艺大数据，通过AI+建模分析与预测，整合形成产品知识库，简化产品设计过程，以关键指标搜索，智能推荐设计方案，提升研发效率，满足客户定制化个性化需求。他们突破了传统中厚板产品新品研发模式，让研发周期缩短56.6%。

数字技术为钢铁产业带来了效率变革，加速钢企从“制造”转向“智造”。

南京钢铁集团有限公司数字应用研究院副院长徐发喜认为，钢铁工业为大型复杂流程工业，全流程各工序均为“黑箱”，实时信息极度缺乏，巨大的不确定性是钢铁生产过程面临的重大挑战。为此，他们建立了基于数据驱动的全流程全要素全价值链管理体系。

铁区一体化中心将5大工序和25套系统进行集控，应用配料模型、风量AI控制等新技术，实现铁区生产由经验化向数字化、智能化的逐步转变。AI机器视觉原料粒度检测系统，实现球团造球的智能化、自动化，造球合格率提升，操作由人工主导转变成人工辅助。

在河钢数字技术股份有限公司首席专家亓鲁刚看来，实施全过程质量管理是提升钢铁企业竞争力的关键。

该公司打造了一套全流程的质量分析平台，攻克多工艺数据标准化采集技术，确保海量多元异构数据的准确采集与存储。依托海量准确数据，构建了原料成分模型、原料配比模型、产品质量分析模型、工序协同模型等全流程质量管控模型，支撑了全流程生产协同和智慧运营。

亓鲁刚说，河钢集团唐钢公司应用该平台后，热轧夹渣翘皮比例下降，降判损失下降，合金料使用下降，经济效益每年增加210万元。

“钢铁行业有着丰富的数据资源和应用场景优势，在实现产业数字化方面有着巨大潜力。”中国工程院院士、东北大学教授王国栋认为，钢铁行业的高质量发展，须大力建设钢铁企业创新基础设施，推动智改数转、数字换脑、模型换代，低成本、高效率、零风险地建成钢铁全流程、一体化工控型生成式AI大模型工程样板。

安全生产从“人防”转向“技防”

安全是发展的前提，发展是安全的保障。与会人员认为，在数字经济时代，钢铁企业更要借助数字技术守住安全底线，提升本质安全水平。

新兴铸管股份有限公司安环部工程师张剑说，该公司建立风险监测预警系统，对日常安全管理体系运行数据进行大数据统计、分析，对安全风险进行预判预警，为安全管理决策提供辅助支持。

“例如危化品运输车辆进入工业园区，会造成运输风险升级。”张剑说，对于危化品运输车辆，他们从源头采集车辆信息建立数字档案，精准定位实时跟踪，建立危化品运输车辆管控平台，实现全流程监管，降低风险。

此外，通过风险分析可视化，可更加准确地进行定量分析，使得风险管控更加直观、准确，进一步提高风险评估的客观性以及防控措施的准确性。张剑说，下一步，他们将打造持续优化的信息化管理平台，加强管控中心工艺、装备、能源等数据细化管理，加强技术交流合作，加快推进安全生产智能化。

“开展本质化安全管理是构建智能制造的关键环节，是构建科学、自主安全管理体系的重要手段。”在首钢京唐钢铁联合有限责任公司安全管理部部长刘红军看来，要解决钢铁企业安全管理普遍存在的痛点、难点问题，必须应用智能制造技术，构建安全管理长效机制。

首钢京唐公司运用数字化思维构建了安全生产科学自主管理体系，建立了企业安全生产风险监测预警、气体报警监测管理和作业现场视频全覆盖系统，对生产设备设施和关键运行数据进行有效管控，从而降低作业风险，防范各类事故的发生。

“如人工在高炉风口平台巡检易发生煤气中毒窒息、烫伤事故，我们采用自动巡检机器人代人巡检作业。针对钝化区域存在的机械伤害风险，我们采用安全联锁等多种工程管控方法，降低作业风险。”刘红军说，他们以“消除、替代、工程管控”为重点，推进本质化安全管理，使安全风险大幅度降低。

宝山钢铁股份有限公司安全监督部高级主任工程师顾毓豪介绍，他们通过基于工业互联网技术的智慧安保管理信息系统建设实践，增强工业安全生产的感知、监测、预警、处置和评估能力，助推安全风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制智慧化。

安全生产只有起点，没有终点。顾毓豪表示，他们将在大数据应用、风险研判、预警模型等方面不断探索，着力打造数字化、智慧化的安全管理体系，化解安全管理难题，实现安全生产可预测、可管控。

钢铁供应链从多环节迈向智慧化一站式

传统的钢铁供应链，从钢厂到终端用户，中间还要经过代理商、分销商等多个环节，存在着信息不透明、高成本、低效率等弊端。

“面对产业数字化升级和降本增效的需求，建设钢铁智慧供应链是主流方向。”鞍山钢铁集团有限公司副总工程师侯海云认为，应聚焦钢铁业务场景中的供应链环节，将物联网、大数据等新一代信息技术与钢铁供应链业务全流程深度融合，在钢铁供应链生态构建数据共享、全局可视、多方协同、智能决策、韧性可控的网链结构，以实现全局最优的钢铁供应链。

鞍钢蒂森克虏伯汽车钢有限公司智慧供应链数字平台上线后，实现与鞍钢集团、鞍钢部分钢加中心、汽车客户的数据联通，完成从原料到成品交付的全流程闭环管控，建立起企业与供应商、客户及合作伙伴之间的数字化协作机制，增强品牌竞争力。

快断料了，钢企为客户发出断料预警；需要钢材，客户在线上自助选材下单；物流配送，钢企自动指派生成物流指令实现业务流程自动化、无人化服务，降本增效……过去难以想象的场景，正在变为现实。

首钢集团技术研究院副院长余威说，他们打造了智慧供应链一体化平台，实现供应链上生产厂、工贸公司、加工中心、仓储、物流、客户等环节的端到端全链打通，业务过程可查、可控、可追溯。

应用效果如何？数据来说话。一站式客户服务体验，让客户重复订货率提高10%。可视化物流服务体验，让物流管理效率提高30%，库存占用率下降10%。企业管理更精细，业务信息交互准确率100%，成本计算效率由3.5小时缩短到1分钟。

在上海宝信软件股份有限公司供应链软件事业部总监褚衍东看来，智慧供应链是以客户为中心，根据客户需求自动调节应对各种不确定性的一套体系。

宝信软件钢材流通领域智慧供应链解决方案与产品，根据客户的不同需求，自动根据工艺路径，结合库存以及当前生产计划进行判定，选择最优方案生成工单并进行排产，并指令现场智能设备加工。成品入库后，解决方案还可依据客户的要货计划进行发货、运输与对账结算。

褚衍东认为，智慧供应链以算法驱动决策，具备可视化、可感知、可调节的特点，其形成不是一蹴而就的，需要持续不断地建设，而最核心的阶段是数字化供应链建设。因此，要搭建供应链数据平台打破信息孤岛，建设供应链AIoT（人工智能物联网）平台让万物智联，搭建供应链算法和仿真平台实现数字孪生与智慧决策。（河北日报记者 米彦泽）