最新研究显示的青藏高原湖冰物候指标空间分布。　中科院空天院 供图

　　中国科学院空天信息创新研究院(中科院空天院)12月5日发布消息说，该院和可持续发展大数据国际研究中心的内陆水环境遥感团队利用遥感与数值模拟技术，重建出青藏高原132个湖泊1978-2016年逐年湖冰物候的完整记录。

　　研究团队在此基础上的最新研究发现，全球气候变暖背景下，近40年来，青藏高原湖泊的结冰时间普遍推迟、融冰时间提前、封冻时长缩短等特征表现明显。

　　这项在湖冰物候大范围动态监测与模拟方面取得的重要进展——青藏高原132个湖泊近40年湖冰物候数据及其研究成果论文，近日在国际专业学术期刊《科学数据》(Scientific Data)发表。其相关数据产品也同步上传中国的国家青藏高原科学数据中心和国际数据共享平台Figshare，面向全球开放共享。

　　论文通讯作者、中科院空天院研究员张兵科普指出，湖冰物候即湖泊的结冰和融冰日期，是反映湖泊能量平衡变化的直观指标，其变化也影响着湖泊水生生态系统及下游的水文特征。由于常规地面观测的局限，青藏高原湖冰物候记录此前极为缺乏。

　　张兵表示，本次研究中，研究团队集成遥感与数值模拟技术，发展湖冰物候序列重建的技术框架，重建高寒地区完整的湖冰物候时间序列。该数据产品覆盖范围广、时间跨度长，为认识青藏高原湖-气作用和长时序水热过程提供重要的技术和数据支撑。

　　论文第一作者、中科院空天院副研究员吴艳红介绍说，以青藏高原132个湖泊近40年湖冰物候数据记录为基础，研究团队揭示青藏高原湖冰物候的时空演化规律及其对气候变化的响应发现，青藏高原从南向北，完全结冰期(多年平均)从15天增加至215天，即纬度每升高1度，完全结冰期增加约17.5天；在4500-5000米海拔范围内，海拔每升高100米，完全结冰期增加约18.9天。

　　张兵认为，研究团队发展的技术框架还具有较强的通用性和可移植性，未来可为联合国可持续发展目标“保护和恢复与水有关的生态系统，包括山地、森林、湿地、河流、地下含水层和湖泊”(SDG-6.6)提供监测数据，并揭示物候变化对湖泊水热交换和水生生物群的影响，为湖泊水质和水生生物群的监管提供重要的基础数据和决策依据。

　　据了解，这次青藏高原湖冰物候相关研究，澳大利亚联邦科学与工业研究组织水土研究所研究员郑红星为主要合作者，并得到国家气象科学数据中心、国家青藏高原科学数据中心和“谷歌地球引擎”(GEE平台)等在数据及数据存储与计算等方面的支持。